Category Archives: Artificial Intelligence

NXG Logic Introduces Game-Changing Statistical Software

Houston, Texas, 2018-Jan-3 — /EPR SOFTWARE NEWS/ —  NXG Logic recently introduced two new Windows-based products, the Explorer package for machine learning and statistical analysis, and the Instructor package for generation of biostatistical learning and teaching materials.

Academic and industrial researchers know full well that in order to be successful in science, you can’t waste time on anything unnecessarily. This mantra includes meetings, grant-writing, publication, preparation of presentation materials, managing experiments in the lab, and analyzing data from experiments. With the ever-decreasing US NIH budget for medical research, in spite of being funded, most grants awarded today receive significant budget cuts which translate to dropping salary and fringe for a lab technician or dropping sub-aims of the research objectives that could potentially provide new insights into disease and establish new leads for future research. Altogether, there is an overwhelming sense of cost reduction (belt-tightening), increased efficiency and increased resource optimization in academic research.

Wasted functionality. In the early days of statistical software development (circa 1970s-1980s), software houses competed by offering more and more statistical tests.  The problem that ensued was that, over time, most of the large vendors like SAS, SPSS, Stata, etc., programmed into their software literally everything they could “get their hands on” — and their current customers are still paying for this unprecedented programming frenzy.  The drawback of this “program everything” focus is that only a fraction of the software developed will ever be used.  In short, most IT departments are likely wasting thousands of dollars per year for statistical software functionality which is never used because of developer over-programming.

Wasted time. There is also a good chance statistical software users are spending too much time to analyze data.   Most packages require running a test for each pair of variables singly, and then manually transposing results (statistics and p-values) into Word, Excel, or PowerPoint presentations.  So the problem is not only related to paying for features that will never be used, but also wasting precious time to create publishable results in grant applications, manuscripts, presentations, and research reports.

New demands. Data analysis has also changed over the last few decades. Demand for software capable of data-driven analyses is now competing with the demand for software providing only hypothesis-driven analyses, the latter of which involve the majority of large statistical software developer houses. The idea of “death of statistics” involving use of probability distributions to define everything is not a new one. In point of fact, most graduate students are now more interested in large-scale deep learning with artificial neural networks, or machine learning as a way of becoming competitive in today’s employment markets.

Novel approach. NXG Logic’s approach to statistical software development started with the realization of what most statistical software packages lacked, namely, the ability to rapidly combine hypothesis test results for multiple variables into a single color-formatted output which could rapidly be pasted into manuscripts and presentations; and the lack of newer more contemporary machine learning and artificial neural network methods.   Original program design concepts incorporated numerous time-saving steps so that the end-user can obtain more informative results faster, while optimizing research resources.  Since the early 2000’s, NXG Logic’s programming efforts focused on development of several fast-formatting technologies which combined output from runs made on multiple variables. These technologies include:

  • FFOSS – Fast Formatted Output for Summary Statistics
  • FFOMT – Fast Formatted Output for Multiple Tests
  • FFORM – Fast Formatted Output for Regression Models
  • FFOA – Fast Formatted Output for Association
  • FFOCD – Fast Formatted Output for Class Discovery
  • FFOCP – Fast Formatted Output for Class Prediction

Using NXG Logic’s Explorer package, researchers can generate demographics tables and tables for hypothesis tests in a fraction of the time currently required by most software packages.  Whether it’s machine learning, cluster analysis, ANOVA, class discovery, class prediction, predictive analytics, or survival analysis, Explorer can produce multi-variable results substantially faster and in a format that is much more informative when compared with most other packages.

The newly introduced NXG Logic Instructor package for learning/teaching biostatistics can substantially shorten the time required for generating statistical teaching materials, including homeworks, quizzes, exams, course packs, grading keys for TAs with worked solutions, etc. The rationale for developing the Instructor package was to reduce the time required for generating high-quality biostatistical teaching materials, including homeworks, quizzes, and examinations which could be randomly generated so that students have different parameters for questions and different simulated datasets. Student dishonesty and cheating is on the rise around the globe, and universities are constantly trying to increase their awareness of it while attempting to thwart its occurrence. By randomly generating quiz and examination questions with different parameters, and randomly generating different datasets for student projects, the Instructor package can be used to help overcome these issues.

Visit for additional information.



Le SaaS à apprentissage automatique de l’Adomik permet aux sociétés de médias d’avancer en toute confiance dans l’univers actuel de la publicité numérique

Paris, France et New York, NY, le 15 décembre 2017 — /EuropaWire/ — Crée en 2001, The Fast 500 récompense les entreprises technologiques d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique (EMEA) ayant obtenu les plus forts taux de croissance du revenu au cours des quatre dernières années. Le programme est soutenu par les actions du Deloitte Global’s Technology Fast 50, qui classe les entreprises technologiques à forte croissance par lieu ou par zone géographique selon des critères précis, et est géré par le groupe industriel Deloitte Global’s Technology, Media & Telecommunications (TMT). Davantage d’informations sur le programme sont disponibles sur

Tandis que le concours Fast 500 s’étend aux pays d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique et a permis à Adomik de se voir attribuer la place de 14e au classement, le prix Technology Fast 50 France récompense les entreprises technologiques dont le taux de croissance au cours des quatre dernières années est le plus élevé de France. Le Fast 50 établit ainsi un classement général des entreprises technologiques françaises à la plus forte croissance en se basant sur sept classements régionaux.

Adomik se félicite de recevoir le prix et attribue ce succès à l’application d’une méthodologie souple visant à s’adapter aux fluctuations du marché ainsi qu’à des procédés liés au produits axés sur la clientèle, qui permettent au logiciel d’Adomik de toujours résoudre les problèmes majeurs des éditeurs de pays du monde entier.

SOURCE: EuropaWire

Digitale transformatie: OneLife innoveert ook op het vlak van RPA (Robotic Process Automation)

LUXEMBURG, 24-Nov-2017 — /EuropaWire/ — In 2016 begon OneLife met zijn digitale transformatie, waarmee het een van de eerste ondernemingen was in een domein dat de klantenervaring probeert te verbeteren door een steeds intensere interactie tussen mens en machine. Sindsdien is er, zoals voorzien in de roadmap, al een aantal initiatieven opgestart en de komende maanden zullen er nog meer volgen. Bovendien zijn er nog een aantal die op dit moment nog in de conceptuele fase zitten, maar begin 2018 zouden moeten worden uitgerold.

De Digitale Dagen, waarbij werknemers volledig worden betrokken in het transformatieproces, werden gelanceerd in juni 2017. Het Digitale-Dagen-Ontbijt op 30 november is de ideale gelegenheid om even stil te staan bij de verwezenlijkingen van dit jaar en de initiatieven die er nog aan zitten te komen. Werknemers van de verschillende afdelingen van OneLife zijn betrokken bij de implementatie van de digitale innovatie om de ervaring van partners en klanten te verbeteren en daarbij de technieken aan te leren waarmee ze zullen kunnen concurreren in de wereld van morgen.

Ook opleiding en ontwikkeling gaan bij OneLife voortaan de digitale toer op. Zo werd in september, het leerplatform van LinkedIn, gelanceerd. Deze tool telt meer dan 10 000 e-cursussen en stimuleert werknemers actief regelmatig te blijven leren, in alle disciplines en inclusief certificatie voor wie een cursus heeft afgewerkt.

Marc Stevens, CEO van OneLife: « Digital maakt deel uit van ons DNA bij OneLife! De intelligente interactie tussen Mens en Machine staat voor een eenvoudigere, snellere en gemakkelijkere dagelijkse ervaring voor onze partners, cliënten en werknemers. Onze digitale transformatie loopt door – dit jaar hebben we een aantal toegevoegde waarde initiatieven geïmplementeerd en volgend jaar komen er nog veel meer. »


Samenvoeging van data

OneLife heeft nauw samengewerkt met Harvest, de leider in Frankrijk voor de samenvoeging van data, om deze nieuwe dienst aan te bieden aan zijn onafhankelijke financieel adviseurs in Frankrijk. Het grote voordeel daarvan is dat we op die manier een totaalbeeld kunnen krijgen van de portefeuilleposities voor elk van hun klanten. Dit initiatief maakt deel uit van een uitgebreide digitale benadering, waar nog andere initiatieven voor de samenvoeging van data aan zullen worden toegevoegd. OneLife ondersteunt het Penelop-formaat nu volledig, waardoor we ons partnership in de komende weken kunnen uitbreiden naar andere aggregators. Bovendien heeft OneLife onlangs een B2B-service ingevoerd, waarmee onze partners in realtime kunnen inloggen op ons platform om alle beschikbare informatie over hun respectieve portefeuille te bekijken.

Het project werd in een recordtijd geïmplementeerd, dankzij de bijzonder vruchtbare samenwerking tussen OneLife en Harvest, waardoor de de nieuwe flows kunnen worden gebruikt om de integratie van de Luxemburgse contracten in O2S uit te breiden. De flows beschikbaar maken, maakt deel uit van een juridisch en technisch mechanisme dat de integriteit en vertrouwelijkheid van persoonsgegevens verzekert (gegevens maskeren, protocol voor beveiligde bestandsoverdracht, cryptografische communicatie, authentiseringssleutel enz.).

Automatisering van standaardprocessen

De onderneming focust in het bijzonder op het identificeren van de fases in een goed gedocumenteerd proces die evengoed kunnen worden geautomatiseerd – en zelfs verbeterd qua tijd, nauwkeurigheid en rapportage. De automatisering van onderdelen van de OneLife service workspace is daar maar één voorbeeld van. Er worden automatische e-mails gegenereerd om transacties te bevestigen, ontbrekende documenten op te vragen en levensverzekeringspolissen doeltreffend te beheren, waardoor het klantenserviceteam meer tijd overhoudt om complexere vragen van klanten te behandelen en zo de relaties met hun gewaardeerde partners en klanten beter te beheren.


Voor de komende weken zit er nog een aantal andere digitale initiatieven aan te komen.

Voor de eindejaarsoverzichten van 2017 implementeert het bedrijf Dematerialisering, een proces waarmee de verzekeringnemer en zijn tussenpersoon overzichten direct op de beveiligde portaalsite van de onderneming, youroffice your assets, kunnen bekijken, zodat ze die niet langer via de post op papier toegestuurd moeten krijgen. De pdf kan worden gedownload en opgeslagen voor het geval de klant die nodig heeft. Het gedematerialiseerde overzicht heeft dezelfde juridische waarde als het papieren document. Efficiëntie, veiligheid en snelheid zijn de kernwoorden van dit nieuwe, papierloze proces.

De versnelling van het acceptatieproces voor klanten door de automatisering van KYC- en AML-controles heeft de testfase bij OneLife doorstaan en wordt weldra gelanceerd. RegTech, wat staat voor Regulation Technology, geeft het complianceteam een krachtige technologische tool om de controles uit te voeren en op basis daarvan een aanbeveling te formuleren. Het team kan dan tussenbeide komen voor verdere controles en/of de klanten accepteren, wat het proces aanzienlijk versnelt in vergelijking met de tijd toen alles nog handmatig moest gebeuren. OneLife werkt samen met de Luxemburgse start-up KYCTech aan een ‘proof of concept’ voor het platform. De service wordt geïmplementeerd in februari.

OneLife heeft in 2016 de OneLife OneApp gelanceerd voor zijn partners in België. Vervolgens werd die in augustus 2017 beschikbaar gemaakt voor de rest van zijn partnerbasis. De volgende stap is de openstelling voor alle OneLife-klanten, die voorlopig is voorzien vanaf december. De app biedt realtime toegang tot online portefeuilles in een beveiligde omgeving, evenals de mogelijkheid om transacties en uitstaande items op te volgen. Hij biedt de partners en klanten van OneLife dus heel wat gemoedsrust, aangezien ze hun portefeuilles gewoon meenemen en op ieder moment kunnen raadplegen!

Als laatste onderdeel in het digitaliseringsproces van zijn acceptatie en serviceaanbod zal OneLife in het eerste kwartaal van 2018 de mogelijkheid van elektronische ondertekening introduceren. Dankzij deze nieuwe service zullen partners en klanten met toegang tot youroffice, yourassets documenten digitaal kunnen ondertekenen, waardoor tijdrovende fysieke handtekeningen bij switches en aanvullende betalingen in een eerste fase en in latere fases ook andere transacties niet langer nodig zullen zijn.


OneLife innoveert ook op het vlak van RPA (Robotic Process Automation). Bots werden dit jaar gelanceerd en ondersteunen al het bedrijf. Ze worden verder uitgerold in 2018.

Als digitaal pionier gebruikt OneLife zijn interne FLEXIBELE aanpak om binnen de hele organisatie snel opportuniteiten te identificeren en veranderingen door te voeren. Van concept tot oplevering is de digitale transformatie van de onderneming niet alleen een belofte, maar ook een realiteit. Hou deze pagina in de gaten voor nog meer spannend nieuws!

SOURCE: EuropaWire